Les obstacles d'adoption du Big Data Analytics par les PME : Une revue de littérature rapide et programme de recherche

Les petites et moyennes entreprises (PME) apportent un apport important à l'économie du Maroc, représentant 90% de toutes les entreprises et générant plus de la moitié des emplois du secteur privé; cela représente plus de 50% du chiffre d'affaires de toutes les organisations marocaines. Pour cette raison, les PME ont une influence économique très importante au niveau national; raison du choix de notre sujet. L'intention de cet article est d'identifier les obstacles d'adoption du Big Data Analytics par les PME pour les aider à surmonter les défis et à exploiter les avantages de Big Data Analytics pour améliorer leur performance qui profitera à la richesse du Maroc. Pour mener bien cette étude, nous procédons par une analyse rapide de la revue de littérature. Cependant, les preuves tirées de la littérature indiquent que les PME sous-utilisent cette technologie pour diverses raisons, par exemple le manque d'expertise et les implications financières

Les déterminants de l’usage du Big Data Analytics par les petites et moyennes entreprises : Une revue de littérature

Small and medium-sized enterprises (SMEs) make a significant contribution to the Moroccan economy, representing 90% of all businesses, creating more than half of private sector jobs; this represents more than 50% of the turnover of all companies in Morocco. To this end, SMEs have a very significant economic weight at the national level; reason for choosing our subject. Moreover, SMBs struggle with not having the same ability as large enterprises to analyze new datasets with significant volume, speed and variety. According to several studies, SMBs have been slow to adopt new BDA scanning technology. The economic contribution of SMEs and the possible benefits for SMEs from the adoption of Big Data Analytics means that it is important to study the determinants of acceptance and adoption of Big Data Analytics by SMEs. BDAs have increasingly appeared as a frontier of opportunities in improving the performance of companies and more particularly SMEs. In this regard, the objective of this study is to propose a theoretical model based on the integration of Human-Organization-Technology (HOT), Technology-Organization-Environment (TOE) fit frameworks and the Technological Acceptance Model. (TAM) to identify the key factors affecting the acceptance and adoption of Big Data and its consequent impact on SMEs based on a reading of the existing literature. The results of existing studies indicate that technological, organizational, environmental and human elements are the most important variables that would help SMEs derive business value from the adoption of BDA and increase their performance.   Keywords: Big Data Analytics (BDA) - Technological-Organizational-Environmental (TOE) model – SME JEL Classification : L20, M00 Paper type: Theoretical researchLes petites et moyennes entreprises (PME) apportent une contribution significative à l'économie Marocaine, représentant 90 % de toutes les entreprises, créant plus que la moitié des emplois du secteur privé ; cela représente plus de 50% du chiffre d'affaires de toutes les entreprises au Maroc. À cet effet, les PME ont un poids économique très important à l’échelle nationale ; raison de choix de notre sujet. Par ailleurs, Les PME ont des difficultés à ne pas avoir la même capacité que les grandes entreprises à analyser de nouveaux ensembles de données avec un volume, une vitesse et une variété importants. Selon plusieurs études, les PME se sont montrées lentes à adopter la nouvelle technologie d'analyse des BDA. La contribution économique des PME et les avantages possibles pour les PME de l'adoption du Big Data Analytics signifient qu'il est important d'étudier les déterminants d’acceptation et d’adoption du Big Data Analytics par les PME. Les BDA sont de plus en plus apparues comme une frontière d'opportunités dans l'amélioration des performances des entreprises et plus particulièrement les PME. À cet égard, l'objectif de cette étude est de proposer un modèle théorique basé sur l'intégration des cadres d'adéquation Homme-Organisation-Technologie (HOT), Technologie-Organisation-Environnement (TOE) et le modèle d’acceptation technolo²gique (TAM) pour identifier les facteurs clés affectant l’acceptation et l'adoption du Big Data et son impact conséquent sur les PME en se basant sur une lecture de la littérature existante. Les résultats des études existantes indiquent que les éléments technologiques, organisationnels, environnementaux et humains sont les variables les plus importantes qui aideraient les PME à tirer une valeur commerciale de l'adoption du BDA et à augmenter leur performance.   Mots clés : Les Big Data Analytics (BDA)- Modèle technologique-Organisationnel- Environnemental (TOE) – PME Classification JEL : L20, M00 Type de l’article : Recherche théoriqu

Les obstacles d'adoption du Big Data Analytics par les PME : Une revue de littérature rapide et programme de recherche

Les petites et moyennes entreprises (PME) apportent un apport important à l'économie du Maroc, représentant 90% de toutes les entreprises et générant plus de la moitié des emplois du secteur privé; cela représente plus de 50% du chiffre d'affaires de toutes les organisations marocaines. Pour cette raison, les PME ont une influence économique très importante au niveau national; raison du choix de notre sujet. L'intention de cet article est d'identifier les obstacles d'adoption du Big Data Analytics par les PME pour les aider à surmonter les défis et à exploiter les avantages de Big Data Analytics pour améliorer leur performance qui profitera à la richesse du Maroc. Pour mener bien cette étude, nous procédons par une analyse rapide de la revue de littérature. Cependant, les preuves tirées de la littérature indiquent que les PME sous-utilisent cette technologie pour diverses raisons, par exemple le manque d'expertise et les implications financières